S
S
S
HAKKIMIZDA
Bu web sayfasının amacı Histopatoloji Görüntüleri Araştırma Grubu’nun TÜBİTAK tarafından desteklenen ve başarıyla sonuçlandırılan 121E379 no’lu ve “Histopatoloji Görüntülerinde Meme Kanseri Tespiti için Derin Öğrenme Tabanlı Metodolojinin Geliştirilmesi” başlıklı TÜBİTAK 1001 projesi kapsamında gerçekleştirilen faaliyetler ve TÜBİTAK tarafından desteklenmesi için 1505 Üniversite-Sanayi İşbirliği Destek Programı kapsamında başvurulan 5250041 no’lu ve “Kanser Tanısı için Histopatolojik Görüntüler Üzerinde Yapay Zeka Destekli Mitoz Tespiti, Sayımı ve Raporlaması Otomasyon Yazılımının Geliştirilmesi” başlıklı proje kapsamında gerçekleştirilecek faaliyetler, ile ilgili bilgi ve belgeleri paylaşmaktır.
s
GRUP ÜYELERİ
”Deep Learning Methodologies for Nuclei Segmentation and Mitosis Detection in Histopathological Images Analysis” başlıklı makalemiz kabul edilmiştir.
''Deep Learning Methodologies for Nuclei Segmentation and Mitosis Detection in Histopathological Images Analysis'' başlıklı makalemiz ...
“A Hybridized Deep Learning Methodology for Mitosis Detection and Classification from Histopathology Images” başlıklı makalemiz kabul edildi
“A Hybridized Deep Learning Methodology for Mitosis Detection and Classification from Histopathology Images” başlıklı ...
“Gland Segmentation in H&E Histopathological Images using U-Net with Attention Module” başlıklı bildirimiz kabul edildi.
“Gland Segmentation in H&E Histopathological Images using U-Net with Attention Module” başlıklı bildirimiz 16-19 ...
Çalıştayımız başarıyla tamamlandı.
"Histopattoloji Görüntülerinde Meme Kanseri Tespiti için Derin Öğrenme Tabanlı Metodolojinin Geliştirilmesi" çalıştayımız başarıyla ...
2 Kasım 2023 Çalıştayı
2 Kasım 2023 tarihinde "Histopatoloji Görüntülerinde Meme Kanseri Tespiti" başlıklı çalıştay düzenlenecektir. Ayrıntılar ...