S
S
HAKKIMIZDA
Bu web sayfasının amacı Histopatoloji Görüntüleri Araştırma Grubu’nun TÜBİTAK tarafından desteklenmekte olan 121E379 no’lu ve “Histopatoloji Görüntülerinde Meme Kanseri Tespiti için Derin Öğrenme Tabanlı Metedolojinin Geliştirilmesi” başlıklı TÜBİTAK 1001 projesi kapsamında gerçekleştirilecek faaliyetler, düzenlenecek çalıştay organizasyonu ve proje çıktıları ile ilgili bilgi ve belgeleri paylaşmaktır.
s
GRUP ÜYELERİ
“A Hybridized Deep Learning Methodology for Mitosis Detection and Classification from Histopathology Images” başlıklı makalemiz kabul edildi
“A Hybridized Deep Learning Methodology for Mitosis Detection and Classification from Histopathology ...
“Gland Segmentation in H&E Histopathological Images using U-Net with Attention Module” başlıklı bildirimiz kabul edildi.
“Gland Segmentation in H&E Histopathological Images using U-Net with Attention Module” başlıklı bildirimiz ...
“A Mitosis Detection and Classification Methodology with YOLOv5 and Fuzzy Classifiers” başlıklı bildirimiz kabul edildi.
"A Mitosis Detection and Classification Methodology with YOLOv5 and Fuzzy Classifiers" başlıklı bildirimiz ...
Çalıştayımız başarıyla tamamlandı.
"Histopattoloji Görüntülerinde Meme Kanseri Tespiti için Derin Öğrenme Tabanlı Metodolojinin Geliştirilmesi" çalıştayımız başarıyla ...
2 Kasım 2023 Çalıştayı
2 Kasım 2023 tarihinde "Histopatoloji Görüntülerinde Meme Kanseri Tespiti" başlıklı çalıştay düzenlenecektir. Ayrıntılar ...